HiWorker AI 관제

관제 대시보드

실제 RTSP 스트림에서 1차 감지 → AI 맥락 검증 → 관제사 확인. 관제사가 실제로 봐야 하는 경보만 남깁니다.

가동 0s

1차 감지 (원본 CCTV 알림)0가동 이후 누적

AI 맥락 검증으로 억제0오경보 억제율 0%

관제사 확인 필요 (실경보)0평균 확인 응답 —

사전 예방 경보 발송0진입 전 단계 · 다국어 음성

관제사 부하0%1인 처리 한계 대비

카메라 · 추론 상태

실시간

카메라	상태	해상도	추론	fps	인원/차량

하이워커 전파 · 피드백

근로자 단말 음성 경고 0

관리자 푸시 0

관제사 실경보 확인 0

관제사 오경보 표시 0

전파 언어 —

전파 모드: 시뮬레이션 (config.hiworker.webhook 미설정)

라이브 관제

RTSP 스트림 실시간 추론 화면. 박스 색: ■ 추적 중 ■ 실경보 ■ 예방 경고 ■ AI 억제

검증 파이프라인

최근 이벤트

0

경보 통계

가동 이후 누적. 1차 감지가 어떻게 걸러지고, 남은 경보가 어떻게 처리되었는지를 한 화면에서 봅니다.

총 1차 감지0원본 CCTV 알림

AI 억제0—

실경보0관제사 확인 대상

예방 경보0근로자 선경고

보류 (미확인)0확인 대기 중

조치 착수0확인됨

조치완료0—

오경보 표시0—

시간대별 경보 흐름

5분 단위 · 억제 / 예방 / 실경보

판정 구성

1차 감지 대비

처리 퍼널

감지 → 알림 → 확인 → 조치완료

카메라별 경보

실경보 · 예방 · 억제

확인 응답 시간

발생 → 확인(조치 착수)

감지 유형별

1차 감지	건수	억제	예방	실경보	조치완료	오경보	억제율

이벤트 검증 기록

모든 1차 감지의 판정 근거·조치·관제사 확인 이력.

JSON

시각	카메라	1차 감지	맥락 검증 근거	판정	조치	관제사

예방 규칙 엔진

서버의 맥락 검증 엔진에 즉시 반영됩니다. 규칙을 끄면 해당 1차 감지가 검증 없이(또는 억제 없이) 흐르는 것을 볼 수 있습니다.

카메라 연결

NVR·IP 카메라의 RTSP/ONVIF 스트림을 등록하면 즉시 추론이 시작됩니다.

스트림 추가

연결된 스트림

ID	이름	구역	URL	해상도	추론	지연	상태

관제 인력 임팩트

현장별 관제 3명을 AI 검증 + 1명 확인 체계로 바꿨을 때의 연간 효과.

가정

현장 수 1 현장당 기존 관제 인력 3명 관제사 1인 연간 인건비 1.0억 플랫폼 월 이용료 (현장당) 350만 엣지 박스 초기 도입 (현장당) 1,200만

연간 인건비 절감—

연간 순효과 (첫해)—이용료·도입비 차감

투자 회수—엣지 도입비 기준

알림 수신자 · 카카오 알림톡

실경보·예방 경보를 받을 관리자를 등록합니다. 알림톡에는 현장 스냅샷·클립 링크와 "확인(조치 착수)" 버튼이 포함되고, 미확인 시 상위 단계로 자동 에스컬레이션됩니다.

발송: 시뮬레이션에스컬레이션 대기 분

수신자 등록

이름 · 부서 · 직책 · 전화번호 · 수신 등급 · 채널

수신자 목록

단계	이름	부서 / 직책	휴대전화	수신	채널	시간

발송 이력

실제 발송 메시지 미리보기 (카카오톡 화면)

0

관제 운영 모델 — 3명 → 1명

카메라 20대를 사람이 "항상 보는" 대신, 검증된 알림에만 반응하는 예외 기반 관제로 바꾸는 7가지 장치. 각 항목은 타사·공공 관제센터 벤치마크에 근거합니다.

관제사 1인당 카메라 (지자체 평균)477대사람이 다 볼 수 없어 '선별관제'로 전환 중

관제센터 알람 중 오경보~95%분당 3건 노출 · 알림 피로

AI 필터로 제거되는 오경보90%+Calipsa 분류 정확도 95%

2026 공공 CCTV AI 전환18,100대서버 1대가 100채널 처리 · 116.8억

1인 관제 부하 계산기

카메라 20대 기준 관제사가 하루에 실제로 해야 하는 일

카메라 수 20대 카메라당 1차 감지 (건/일) 15 AI 맥락 억제율 85% 남은 알림 중 실경보 비율 20% 실경보 1건 처리 시간 3분 예방 경보 1건 확인 시간 0.5분

1차 감지 (일)—사람이 봤어야 할 건수

관제사에게 오는 알림 (일)—

관제사 실작업 시간 (일)—

벤치마크 출처

출처	내용	우리 설계에 반영
조달경제신문 (2026) · 행안부 AI 기반 CCTV 관제지원	관제사 1인 평균 477대 · 65만대 육안 관제 불가 → '선별관제' · 2026년 18,100대 AI 전환, 서버 1대 100채널	① 예외 기반 관제, ⑦ 기존 CCTV 연결·서버 집중 추론
Security Info Watch — False Alarm Reduction via AI	관제센터 알람의 최대 95% 오경보, 분당 3건 노출 · AI 필터로 90% 이상 제거 · 인력 증원 없이 고객 확대	② 알림 예산(하루 처리 한계), ⑥ 피드백 루프
Pelco/Calipsa — EyeQ Monitoring 사례	오경보 분류 정확도 95% · 검증된 알림만 관제 플랫폼(Immix)으로 · 인력 감소, 응답 시간 단축	③ 조치 카드(비디오 검증 알람), ④ 에스컬레이션
카카오 비즈메시지 정책	알림톡 템플릿 승인·변수 치환, 친구톡 이미지 첨부(08–20시), SMS 대체발송	알림 수신자 탭 발송 규칙